2024年3月19日，数字贸易系召开“AI赋能多学科协同的教学创新”主题教学研讨会，旨在探索人工智能技术与多学科融合的教学新模式。数字贸易系全体教师参会，共同探讨AI技术驱动下的教学改革方向。

国际经济与贸易专业沈情老师结合学科特点，提出“AI赋能国际贸易全链条实践教学”的构想。她指出，AI技术可深度融入国际贸易谈判模拟、跨境支付风险预测、智能合约开发等教学环节。例如，通过引入AI驱动的全球贸易数据分析平台，学生可实时解析供应链动态与政策变动；结合区块链与智能合约技术，设计跨境结算虚拟仿真项目，培养学生应对数字化贸易场景的实战能力。沈情老师提议国际经济与贸易专业可以与信息管理与信息系统、电子商务等专业共建“AI+国际贸易”联合课程，打破学科壁垒。

信息管理与信息系统专业马瑶老师从技术支撑角度出发，强调AI技术在多学科协同中的“基础设施”作用。他提出构建跨专业AI教学资源库，集成自然语言处理、机器学习算法等模块化工具，支撑各学科定制化教学需求。例如，为国贸专业开发贸易文本智能分析工具，为电商专业搭建用户行为预测模型。同时，马瑶建议设立跨学科AI实践项目，如联合开发“智能供应链决策系统”，让学生在多角色协作中深化技术应用与学科融合认知。

电子商务专业穆清老师聚焦“AI+电商场景化教学创新”，提出将智能推荐算法、虚拟数字人客服、AI视觉设计等技术与《电商运营》《新媒体营销》等课程深度融合。她以“AI直播运营虚拟仿真实训”为例，展示如何通过多模态交互技术模拟直播选品、话术优化、流量预测等全流程，同时建议联合国贸专业开展跨境直播电商案例库建设，形成“技术应用-商业逻辑-国际视野”三位一体的教学闭环。

会议最后由白薇老师进行总结。她指出，AI技术不仅是教学工具，更是推动多学科知识重构与能力融合的催化剂。未来数字贸易系将重点推进三方面工作：一是成立跨专业AI教学协同工作组，联合开发课程模块与实训项目；二是建设“AI+数字贸易”教学案例资源共享平台，促进成果转化；三是深化校企合作，引入行业AI应用前沿场景，培养“技术+商业+国际”复合型人才。

本次研讨会通过跨学科课程共建、虚拟仿真项目开发及AI教学案例资源共享等议题探讨，为数字贸易领域教学创新提供了系统性解决方案，标志着数字贸易系在构建AI赋能的协同育人生态体系上迈出实质性步伐，并通过校企合作深化与课程动态优化机制为后续实践指明方向。