为进一步推动数字贸易专业的跨学科发展，3月5日，数字贸易系在教学楼第一会议室成功举办了一场主题为 “跨界融合：人工智能与数据分析技术助力数字贸易专业跨学科发展” 的教研会。各位老师齐聚一堂，结合各自专业学科特色，进行了深入的交流与探讨。

信息管理与信息系统专业的王琼老师指出：信息管理与信息系统专业聚焦于信息技术与管理科学的融合，在数据处理算法、信息系统架构搭建方面有着深厚的积累。在数字贸易中，利用人工智能的机器学习算法，可以对海量的贸易数据进行高效分类和预测，如精准预估贸易风险、洞察市场需求变化趋势。同时，通过搭建智能化的信息系统，能够实现贸易流程的数字化、自动化管理，极大地提升贸易业务的处理效率。

国际经济与贸易专业的肖昱发老师提到，国际经济与贸易专业侧重于从宏观经济和国际贸易规则的层面研究问题。在数字贸易背景下，人工智能和数据分析技术能够辅助专业人员对全球贸易政策、法规的变化进行实时监测与分析，为企业提供精准的政策解读和应对策略。此外，借助数据分析挖掘不同国家和地区的贸易潜力，有助于企业制定更具针对性的国际市场拓展战略，推动数字贸易在全球范围内的健康发展。

电子商务专业的郭忠老师结合实际案例展开论述，他表示，电子商务专业在实践中积累了丰富的线上交易、客户服务等方面的经验。人工智能技术在电商领域的应用，如智能客服机器人、个性化商品推荐系统筹，能够直接迁移到数字贸易中，提升客户体验和满意度。而数据分析技术则可用于分析消费者的行为模式和偏好，帮助企业优化产品和服务，实现精准营销。同时，在跨境电商物流环节，通过数据分析优化供应链管理，能有效降低物流成本，提高配送效率。

本次教研会在热烈的讨论氛围中圆满结束。与会教师们纷纷表示，通过此次交流，对数字贸易专业的跨学科发展有了更清晰的认识，也为今后的教学和研究工作拓宽了思路。数字贸易系系主任白薇老师表示，未来将继续推进各专业之间的深度融合，充分发挥人工智能与数据分析技术的优势，培养更多适应数字经济时代需求的高素质复合型人才，为数字贸易行业的蓬勃发展贡献力量。